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設定剛性目標 八部(bù)門力推機械工業數字(zì)化轉型

日期:2025-08-20 來源:合肥8x8x福利在钱视频環保科技有限(xiàn)公司 訪問:239

  在全球新一輪科技革命和產業變革深(shēn)入推進的當下,數字化轉型(xíng)已(yǐ)然成為各(gè)行各業實現高質量發展的必由之路。2025年8月1日,工業和信息化部等八部門聯合印發的《機械工業數字化(huà)轉(zhuǎn)型實施方案(2025—2030年)》(以下簡稱《實施方案》),猶(yóu)如一場及時雨,為我國機械工業及相關(guān)領域的數字化轉型注入了強勁動(dòng)力。


  這份方案不僅設定了“2027年規上企業智能製造能力成熟度二級及以(yǐ)上占(zhàn)比(bǐ)達50%”“2030年提升至60%”的剛性目(mù)標,更明確了未達標企業將麵臨補貼取消、訂單流失等風險。正(zhèng)如國能寧夏石嘴山發電有限公司董事(shì)長陳鐵峰所言:“這不是選擇題,而是生存(cún)題。”在政策引導與市場倒逼的雙重作用下,機(jī)械工業各領域(yù)正加速重構發展邏輯,其(qí)中電力、工程機械(xiè)、機床等行業的轉型實踐尤為亮眼。


  硬約束錨定轉型(xíng)路


  《實施方案》提出的“兩步(bù)走”目標(biāo)極具突破(pò)性,彰顯了國(guó)家對機械工(gōng)業數字化轉型的決心和期望,也為企業指明了發展方向(xiàng)。


  機械工業作為為國民(mín)經濟發展、國防軍工建設和民生事業提供技術裝備的基礎性和戰略性行業,具有(yǒu)產業覆(fù)蓋麵廣、產品種類多、產品結構複(fù)雜(zá)、產業鏈條長、大批量生產(chǎn)與小(xiǎo)批量定製共存等突(tū)出特點。《實施方(fāng)案》圍繞智能裝備、智能製造和智慧服務“三大領域”,部署了四大行動12項重點任務,構建起全方位的轉型框架。


  《實施方案》提(tí)出(chū)的“兩步走(zǒu)”目標極具突破(pò)性:到2027年建成不少於200家卓越級智能工廠,到2030年這一數字將增至500家,基本形成係統完備、安全可控的裝備及服務供給體係。這一目標的設定,彰顯了國家對機(jī)械工業數字化轉型的決心和期望,也為企業指明了發(fā)展方向。


  這種轉(zhuǎn)型的緊迫性在多個行業凸顯。“新能源大規模融(róng)入(rù)電力體係,煤電(diàn)角(jiǎo)色已從(cóng)‘主力電源’向‘基礎保障性與係統調節性電源’轉變。”中國大唐集團原董(dǒng)事長陳進行的(de)判斷,道出了電力行業(yè)的結構性變革壓力。隨著新能源發電的快速發(fā)展,傳統煤電企業麵(miàn)臨著巨大的挑戰,必須通過數字化轉型提升自身的靈活性和調節能力,以適應新的市(shì)場環境。


  而在工程機械領(lǐng)域(yù),中國工程機械工業協會會長蘇子孟同樣指出(chū):“全行業低端重複生產和低(dī)水平競爭局麵有效改善,高(gāo)端工程機械(xiè)產(chǎn)出能力繼續增強,逐步形(xíng)成了中高端的(de)競爭發展格局。”在全球市場(chǎng)競爭日益激烈的背景(jǐng)下,工程機械企業隻有(yǒu)加快數字化轉型,提升產品的智(zhì)能化水平和生產效率,才能在(zài)國際市場上占據一席之地。


  政(zhèng)策(cè)的剛性約束正快速轉化(huà)為(wéi)企(qǐ)業的轉型動能。以電廠(chǎng)領(lǐng)域為例,陳鐵峰的(de)經曆頗具代表性:“2024年前,受寧夏電網模式、煤價及調峰限製,穀段發電多但電(diàn)價低,我們連續7年虧損。”而通過智能製造改造,石嘴山電廠2024年深度調峰收益達2.12億(yì)元(yuán),成功(gōng)扭虧為盈。這種“逆襲”生動印證了(le)《實施方案》的現實意義——數字化轉型已成為企業破局發展的必由之路。


  深融合“智造”煥新生


  一批智能“母工(gōng)廠”正將轉型經驗固化為標準,為全行業(yè)提供可複製(zhì)的模板(bǎn)。


  為推動轉型落地,《實施方案》圍繞智能裝備等“三大領域”,實施“四大行(háng)動”和12項任務。一方麵,聚焦機械工業(yè)自身轉型,推進智能裝備創新與智能製造普及。另一方(fāng)麵,麵向千行百業需求,通過拓展智慧服務強化賦能能力(lì)。同時還通過完(wán)善標準等基礎支撐,為整體轉型保駕護航。


  在這一框(kuàng)架指引下,機(jī)械工業各(gè)領域正圍繞研發設計、生產製(zhì)造(zào)、經營管理、運維服務、供應鏈管(guǎn)理(lǐ)等(děng)關(guān)鍵環節,構建(jiàn)起一係列典型應用場(chǎng)景。這些場景既是數(shù)字化轉型(xíng)的具體實踐,更是推動行業智能化升級的(de)核心驅動力。一批智能“母工廠”正將轉型經驗固化為標準,為全行業提供可複製的模板。


  電(diàn)力工廠的智能(néng)製造改造呈現全流程(chéng)革新特征。西安(ān)熱工研究院有限公司副總工程師孟玉嬋(chán)認為(wéi),智慧電廠建設的核心在於“係統(tǒng)集(jí)成的智慧”。某試點電廠的實踐顯示,智能巡檢機器人“模擬人工(gōng)巡(xún)檢全流程(chéng),實時傳輸數據至後台,大幅降低人員勞(láo)動強度”。人工智能(néng)算法融入鍋爐(lú)燃燒優化(huà)閉環控(kòng)製,每年顯著降低供電煤耗。工業互聯網平(píng)台則(zé)實(shí)現了安全管理可視化(huà)、運行管理智能化、經營(yíng)管理數(shù)字化。


  大唐集團的規模(mó)化應用更凸顯了技術疊加效(xiào)應。在其內蒙古一處綜合能源基地,傳統倉儲已實現“秒(miǎo)級盤點”“無人裝卸”,搬運機器人自主穿梭作業——這是大(dà)唐以北鬥技術構建“智能雲值守”無人倉儲管理的真實寫照(zhào),也(yě)是供(gòng)應鏈智慧化(huà)轉型的生動縮影。通過(guò)數字化技術的應用,大唐集團實現了倉儲管理的高效化和智能化,大大降低了運營成(chéng)本,提升了供應鏈的響應速度。


  而石嘴山(shān)電廠的(de)轉型則凸顯(xiǎn)了“效益導向”的改造邏輯。“通(tōng)過燃燒器分(fèn)階段改造、末級葉片噴塗優化等設備改造,我們攻克了20%負荷穩燃難題。”陳(chén)鐵(tiě)峰坦(tǎn)言,正是這些針對性改造讓企業在電力市場改革中搶占了(le)先機。在當前電力市場競爭日益激烈的情況下,石(shí)嘴山電(diàn)廠通過數字化轉型提升了(le)自身的競爭力,實現了經濟效(xiào)益的(de)顯著提升。


  新突破(pò)柔性塑典範


  通過柔性生產能力的提升,工程機械企業能夠更好地滿足客戶個性(xìng)化需求,提高市場響應速度(dù),增強企業的市場競爭力。


  工程機械行業的轉型(xíng)以“標杆工廠”為引領,展現技術與製造場景(jǐng)的深度融合。三一重工的樁(zhuāng)工機械智能工廠(chǎng)構建了覆蓋35個(gè)智能場景的數字孿(luán)生係統,經MOM、WMS等係統協同,設備利用率提升50%以上。太重集團的眾雲平台則以“標(biāo)準+行業經驗”模式,為裝備(bèi)製造企業提供資源優化方案。


  機(jī)器人與自動化裝備的大規模應用重塑了生產現(xiàn)場。中聯重科塔機工廠的200餘台焊接機器人,使標準節焊接效率提升3倍,質量缺陷率降(jiàng)低75%。東方汽輪機(jī)的“黑燈產線(xiàn)”通過無人(rén)化加工,葉片合格率(lǜ)穩定在99%。蘇子孟表示,數字化(huà)技術在工程機械行業多層(céng)麵滲透,智能製造示範(fàn)和智能化工廠場景在先進製造技術的支持下進一步擴大應(yīng)用麵。


  柔性生(shēng)產能力的提升(shēng)則讓企業更能適應市場變化。三一重工礦山設備工廠的“6島3線1車間”布(bù)局,借(jiè)助高級排產工具實現訂單自動拆解與工序(xù)優化,生產周期縮短30%。中聯重科土方機械工廠的智能立體倉儲與(yǔ)AGV物(wù)流係統,可依實時訂單調(diào)整物(wù)料配送路(lù)徑,滿足多品種(zhǒng)混線生產。這些實踐帶來(lái)的效能提升十分顯著:太重軌道公司(sī)智能化產線52秒(miǎo)下線一片車輪,年產量達70萬片;三一泵送裝備工廠(chǎng)生產數據自動采集率98%,關鍵設(shè)備數(shù)控(kòng)化率超90%。通過柔性生產(chǎn)能(néng)力的提升,工程(chéng)機械企業能夠更好地(dì)滿足客戶個(gè)性化需求,提高市場響應速度,增強企業的市場競爭力。


  2025年的機床行業智(zhì)能工廠,在技術創新上呈現多點突破。AI深度融入數控係(xì)統,例如:“華中10型(xíng)”智能數控係統搭配AI芯片與大語言模型,讓數控機床從指令“執行者(zhě)”轉變為“決策者”,複雜零件編程時間縮至3分鍾,效率提升20%;自適應控製技術(shù)升級則使機床能實時監測參數並自動調整,複雜曲麵加工效率提(tí)升30%。


  生產模式的轉變同樣值得關注。數(shù)字化調度體係依托MES係統,使精密加工企(qǐ)業設備閑置率從25%降至8%。預測(cè)性維護網絡融合多種技術,幫助軸承企業減少40%非計劃停機,降低18%維護成本。質量追溯平台結合二維碼與傳感器,將質量問題定位效率提升(shēng)70%。這些變化正推動機床(chuáng)行業向高端化、智能化、綠色化加速發展,為製造業高質量發展奠定基礎。通(tōng)過技術創新和生產模式的轉變,機床行業(yè)實現了生產效率(lǜ)和產品質量的雙提升,為我國製造(zào)業的轉型升級提供了(le)有力支撐。


  強支撐邁向新引領


  《實施方案(àn)》的落地實施,正推動機械工業從技術跟隨向(xiàng)創新引領跨越。


  據了解,為保障(zhàng)《實施方案》落地,工業和信息(xī)化部將與有(yǒu)關部門密切(qiē)配合,落實四大保障措施(shī):一(yī)是強化組織協同,加強部門與央地協作,凝聚社會資(zī)源(yuán)形成(chéng)推進合力;二(èr)是提升公共服務,完善檢驗檢測(cè)、質量認證等專業(yè)服務,優化智(zhì)能製造能力成熟度評價體係;三(sān)是加強人才培養,支(zhī)持(chí)卓越工程師基地(dì)建設,加快培育高技能人才;四是深化國際合作,推動我國裝備(bèi)、服務及標準“走出去”,同時(shí)支持跨國企業在華建設高水平智能工廠。


  《實(shí)施方案》的落地實施,正推動(dòng)機械工業從技術跟隨向創新引領跨越。在電力行業,陳進行展望:“智慧(huì)電廠將在‘安全保供、高效(xiào)低碳、靈活調節(jiē)’賽道上加速奔跑,成為新型(xíng)電力係統的核心支撐,驅動電力行業向‘更智慧、更綠色、更安全’深度(dù)轉型(xíng)。”在工程(chéng)機械領域(yù),蘇子孟認為:“隨(suí)著機器換人加速演進,新一代高新技(jì)術加(jiā)速賦能,工程機械的未來發展充滿生機。”


  支撐(chēng)這種跨越的,是(shì)政策體係的持續完善:數字基礎設施(shī)方麵,“雲邊端(duān)”算力協同與人工智能基礎設施將強化技術支撐。在安全治理方麵,工業互聯網安全分級管理與數據(jù)安全標準將築(zhù)牢防護屏障。組織(zhī)實施方麵,部門協同、公共服務(wù)提升、人才(cái)培養與國際合作將形成合力。


  從智慧電廠的全流程優化,到三一重工(gōng)的“超(chāo)級大腦”,再到中聯重科的自動化產線,機械工業的數字化轉型已不是抽象(xiàng)概念,而是正在發生的(de)產業變革。《實施方案》的意義,不僅在於設定目標與(yǔ)任務,更在於(yú)為(wéi)這場變革提供了“路(lù)線圖”與“方法論”。


  隨著轉型的深(shēn)入,我國機械工(gōng)業必將在全(quán)球產業鏈中占據(jù)更核心的位置,為新型工業化建設注入(rù)源源不斷的動(dòng)力。在未來的發(fā)展(zhǎn)中,機械(xiè)工業(yè)將以(yǐ)數字化轉型為(wéi)契機,不斷提升自身的創新能力和核(hé)心競爭力,實現(xiàn)從製造大國向製造強國的華麗轉身,為我國經濟的高(gāo)質量發展作出更大的貢獻。


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